Binance ogłosiło nowy airdrop, który może zainteresować wszystkich posiadaczy BNB. Tym razem chodzi o projekt Lagrange (LA), który łączy sztuczną inteligencję z technologią zero-knowledge proofs. Jeśli chcesz dowiedzieć się, co to za projekt, jak działa oraz jak zdobyć darmowe tokeny LA, czytaj dalej. Ten przewodnik wyjaśni wszystko krok po kroku.
Lagrange (LA) w airdropach hodlerów Binance
Binance regularnie nagradza swoich użytkowników nowymi tokenami. W ramach programu Airdropy dla HODLerów, posiadacze BNB mogą otrzymywać darmowe kryptowaluty za samo trzymanie ich na platformie. Program działa na podstawie tzw. snapshotów, czyli zrzutów stanu kont użytkowników w określonym czasie.
Lagrange (LA) to już 26. projekt w tym programie. Airdrop został przyznany tym użytkownikom, którzy trzymali BNB w Simple Earn lub produktach on-chain między 22 a 25 czerwca 2025 roku. W ramach rozdania Binance rozda 15 milionów tokenów LA, co odpowiada 1,5% początkowej podaży tokena.
Tokeny zostały przydzielone automatycznie i trafiły na konta użytkowników najpóźniej godzinę przed rozpoczęciem handlu na rynku spot. Co ważne, jeśli ktoś miał zbyt dużo BNB (powyżej 4% całkowitej puli snapshotowej), jego udział został ograniczony.
Dzięki takiemu modelowi nagród, Binance zachęca do długoterminowego trzymania BNB. Airdropy tego typu to nie tylko miły bonus, ale także okazja do poznania nowych, obiecujących projektów – takich jak Lagrange.
Co to jest Lagrange?
Lagrange to nowoczesny projekt, który łączy świat sztucznej inteligencji z technologią blockchain. Jego głównym celem jest stworzenie systemu, który umożliwia weryfikację wyników działań sztucznej inteligencji – bez ujawniania wrażliwych danych. To możliwe dzięki zastosowaniu zero-knowledge proofs (ZK proofs), czyli dowodów wiedzy zerowej.
W praktyce oznacza to, że AI może wygenerować wynik, a Lagrange potwierdzi, że ten wynik jest prawidłowy – bez potrzeby udostępniania danych wejściowych czy logiki modelu. Dzięki temu system jest bezpieczny, przejrzysty i nadaje się do zastosowań w takich branżach jak finanse, opieka zdrowotna czy sektor publiczny.
Głównym produktem projektu jest DeepProve – najszybszy system zkML (zero-knowledge machine learning) dostępny obecnie na rynku. Umożliwia on błyskawiczne tworzenie dowodów, że modele AI działają poprawnie. DeepProve już teraz współpracuje z gigantami technologicznymi, takimi jak NVIDIA i Intel.
Projekt został stworzony przez zespół ekspertów z dziedziny kryptografii i sztucznej inteligencji. Na jego czele stoi Ismael Hishon-Rezaizadeh, doświadczony inżynier i przedsiębiorca, wspierany przez naukowców z Yale, EPFL i innych renomowanych uczelni.
Lagrange działa na wielu blockchainach, w tym Ethereum, BNB Chain, Solana, Polygon i Arbitrum. Jego architektura pozwala na tworzenie skalowalnych, zdecentralizowanych systemów do przetwarzania i weryfikacji danych. To czyni projekt jednym z najbardziej innowacyjnych graczy w rosnącym segmencie AI + ZK.
Jakie produkty oferuje Lagrange?
Lagrange to nie tylko teoria – to gotowy zestaw narzędzi dla twórców, firm i instytucji. Projekt oferuje trzy główne produkty, które wspólnie tworzą infrastrukturę do bezpiecznej i weryfikowalnej sztucznej inteligencji oraz skalowalnych aplikacji Web3.
1. DeepProve – weryfikowalna sztuczna inteligencja
DeepProve to kluczowy element Lagrange. Umożliwia generowanie dowodów, że model AI wykonał działanie poprawnie, na konkretnych danych wejściowych. Co ważne, wszystko dzieje się bez ujawniania samych danych czy struktury modelu.
DeepProve działa nawet 1000 razy szybciej niż konkurencyjne rozwiązania. Może być używany do weryfikacji wyników AI w sektorach takich jak finanse (np. analiza kredytowa), zdrowie (diagnozy) czy obszary wymagające prywatności (np. KYC).
2. ZK Prover Network – sieć dowodów ZK
To pierwsza na świecie produkcyjna sieć generowania dowodów ZK. Działa w oparciu o platformę EigenLayer i może obsługiwać wiele zastosowań – od AI po komunikację między blockchainami
Sieć składa się z ponad 85 operatorów, którzy generują dowody na żądanie. Lagrange wykorzystuje innowacyjny system DARA (Double Auction Resource Allocation), który optymalizuje koszty i zapobiega przeciążeniom.
Zaletą tej sieci jest elastyczność i skalowalność – można ją łatwo zintegrować z dowolną aplikacją blockchainową, niezależnie od jej wielkości czy złożoności.
3. ZK Coprocessor – skalowalne przetwarzanie danych
Ten komponent pozwala na off-chain przetwarzanie dużych ilości danych i generowanie dowodów, które następnie trafiają na blockchain. Jest to szczególnie przydatne dla aplikacji, które potrzebują szybko analizować dane, ale jednocześnie chcą zachować ich przejrzystość i bezpieczeństwo.
ZK Coprocessor wspiera zapytania SQL, co oznacza, że inteligentne kontrakty mogą wykonywać zaawansowane zapytania, także między różnymi łańcuchami bloków. Wszystko to odbywa się szybko i efektywnie.
Token LA
LA to natywny token ekosystemu Lagrange. Służy on jako główne narzędzie rozliczeniowe, stakingowe i zarządzające we wszystkich produktach projektu. To nie jest zwykły token – pełni kluczową rolę w funkcjonowaniu całej infrastruktury weryfikowalnej AI.
Token LA jest używany do opłacania kosztów generowania dowodów. Użytkownicy mogą płacić także w ETH lub USDC, ale proverzy zawsze otrzymują nagrody w LA, co generuje popyt. Dodatkowo operatorzy sieci muszą stakować tokeny LA jako zabezpieczenie, co zmniejsza podaż w obiegu.
Posiadacze tokenów mogą również delegować swoje LA i uczestniczyć w DAO, czyli zdecentralizowanym zarządzaniu projektem. Dzięki temu mają wpływ na decyzje dotyczące kierunku rozwoju całej platformy.
Na starcie, podczas wydarzenia Token Generation Event (TGE), odblokowano 19,3% całkowitej podaży tokena. Roczna inflacja wynosi 4%, a nowo wyemitowane tokeny trafiają do uczestników sieci proporcjonalnie do ich wkładu.
Dokładne dane dot. tokenomi znajdziesz tutaj.
Plany na przyszłość
Lagrange nie jest jedynie eksperymentem technologicznym. To projekt z konkretną wizją i ambitną roadmapą na kolejne lata. Jego głównym celem jest stworzenie infrastruktury, która umożliwi zaufane, prywatne i skalowalne zastosowanie sztucznej inteligencji w rzeczywistych, krytycznych systemach.
W 2025 roku Lagrange planuje dalszy rozwój DeepProve, czyli swojego flagowego systemu weryfikacji AI. Zespół chce rozszerzyć wsparcie dla modeli takich jak LLaMA, Claude czy Gemini. Co więcej, pracuje nad nowymi typami dowodów, które pozwolą sprawdzać nie tylko wyniki AI, ale też uczciwość treningu, proces uczenia się czy rozumowanie modeli.
Ważnym elementem rozwoju jest także zwiększenie wydajności. Lagrange planuje wdrożyć przyspieszenia oparte na GPU, układach ASIC i chmurze, co pozwoli znacząco skrócić czas generowania dowodów. Jednocześnie projekt rozwija równoległe przetwarzanie danych, które pozwoli obsługiwać jeszcze większe ilości zapytań jednocześnie.
W zakresie prywatności, Lagrange chce umożliwić prywatne wnioskowania AI. Ma to kluczowe znaczenie dla branż takich jak finanse, zdrowie i obronność, gdzie dane muszą być poufne, ale jednocześnie zweryfikowane.
Z perspektywy partnerstw, projekt rozwija współpracę z gigantami. Już teraz DeepProve jest integrowane przez firmy z Web2 i Web3, w tym NVIDIA, Intel, Sentient, 0G, Mira i OpenLedger. Sieć proverów Lagrange działa także na platformach takich jak Coinbase, Kraken i OKX, co dowodzi jej przydatności w praktyce.
Pod względem finansowania, Lagrange ma silne zaplecze. Projekt pozyskał już 13,2 miliona dolarów od funduszy takich jak Founders Fund (Peter Thiel), 1kx, Delphi Digital, Fenbushi Capital czy CMT Digital. To potężny sygnał zaufania ze strony inwestorów do długoterminowej wizji projektu.
Najważniejsze linki
- Biała księga: https://medium.com/@lagrangelabs/interoperability-for-modular-blockchains-the-lagrange-thesis-41352740914f
- Strona internetowa: https://lagrange.dev/
- Discord: https://discord.com/invite/tTyeJkbFrX
- X: https://x.com/lagrangedev
